快速的事实
项目地点:CU Anschutz学时:79
最快完成时间:5-6年(多发性硬化症)
本课程将为您在生物统计学方面的高级学习和研究做好准备。它非常适合那些在数学和统计学方面有很强背景,对医疗保健和生物环境感兴趣的学生。作为本课程的学生,您将作为独立调查员或与其他领域的研究人员合作调查员,在设计研究和分析方面发挥主导作用。我们的教师正在学习纵向数据分析、临床试验、遗传学和基因组学中的统计方法、因果建模、缺失数据和imputation的处理、图像分析、功能数据分析和数据可视化,这意味着你可以找到适合你的导师。
当你离开这个项目时,你将准备好教学和开展研究,开发新的统计方法。
快速的事实
项目地点:CU Anschutz样的职业
独立研究调查员你将获得的技能
应用统计和理论统计如果你有生物统计学或相关领域的硕士学位,这个项目可以在三到四年内完成。通常情况下,你会花一到两年的时间致力于课程作业,之后的几年用于研究和论文。研究和论文工作包括开发、比较和评估统计方法(例如,分析数据的方法),通常是由医疗保健或生物学中的应用驱动的。请查看生物统计与信息学部门常见问题页面有关此计划的更多信息。
课程要求 | 课程# | 学分 |
生物统计学方法一 | BIOS 6611 | 3. |
生物统计方法二 | BIOS 6612 | 3. |
统计顾问一级 | BIOS 6621 | 1 |
统计咨询II | BIOS 6622 | 1 |
先进的统计方法与分析 | BIOS 6624 | 3. |
统计理论1 | BIOS 6631 | 3. |
统计理论II | BIOS 6632 | 3. |
纵向数据分析 | BIOS 6643 | 3. |
20. |
课程要求 | 课程# |
学分 |
公共卫生基础 | PUBH 6600 | 2 |
公共卫生概念 | EHOH 6601 | 1 |
流行病学 | EPID 6630 | 3. |
6 |
课程要求 |
课程# |
学分 |
---|---|---|
R代表数据科学 |
BIOS 6640 | 2 |
因果推论 | BIOS 6641 | 3. |
Python编程入门 | BIOS 6642 | 2 |
预测分析 | BIOS 6645 | 3. |
生存分析 | BIOS 6646 | 3. |
健康科学研究设计“, | BIOS 6649 | 3. |
高通量数据分析 | BIOS 6660 | 3. |
课程要求 |
课程# |
学分 |
---|---|---|
高等数理统计I |
BIOS 7731 | 3. |
高等数理统计II | BIOS 7732 | 3. |
6 |
学生必须修读9学分的生物统计学博士选修课程。(未列出的课程需经主管批准)
课程要求 | 课程# |
学分 |
基因组学中的统计方法 | BIOS 7659 | 3. |
相关数据分析 | BIOS 7712 | 1 |
缺失数据的统计方法 | BIOS 7713 | 2 |
高级统计计算 | BIOS 7714 | 3. |
随机建模 | BIOS 7715 | 2 |
贝叶斯生物统计方法 | BIOS 7717 | 3. |
生物医学图像分析导论“, | BIOS 7718 | 3. |
信息可视化 | BIOS 7719 | 3. |
9 |
课程要求 | 进程ID | 学分 |
健康科学选修课程 | 3. |
论文 | BIOS 8990 | 30. |
能力 | 必修课程 | 评估描述 | |
PHD-BIOS 1 | 执行和解释计算,推导和证明中心的基本统计理论,并解释他们的使用和影响在应用统计工作。 | BIOS 6631统计理论一、BIOS 6632统计理论二 | 每学期有多个书面作业和笔试 |
PHD-BIOS 2 | 应用基本研究设计的统计概念,包括偏倚、混杂和效率,并确定实验和观察设计的优点和缺点。 | BIOS 6611生物统计学方法I, EPID 6630流行病学 | 多个书面作业和笔试(6611),期末考试(6630) |
PHD-BIOS 3 | 使用标准统计软件和数据汇总和可视化方法对复杂数据进行探索性和描述性分析。 | 生物统计学方法 | 多份书面作业 |
PHD-BIOS 4 | 使用标准的统计方法和软件进行有效和高效的建模,估计,模型检查和推断。 | 生物统计方法I、生物统计方法II、生物统计方法6643纵向数据分析,两门生物统计学必修课 | 每学期多份书面作业和考试(6611,6612,6643),书面作业,选修课的考试和项目 |
能力 | 必修课程 | 评估描述 | |
PHD-BIOS 5 | 展示统计编程能力,良好的编码风格和使用领先的统计软件可重复的研究原则。 | BIOS 6611生物统计方法I, BIOS 6612生物统计方法II, BIOS 6624高级统计方法和分析 |
每学期有多个编程作业,以及书面项目(6624) |
PHD-BIOS 6 | 展示与非生物统计科学家合作所必需的基本技能,包括将研究目标映射到可测试的假设,进行基本的功率和样本量估计和评估,并确定适当的设计、建模和分析方法来解决研究假设。 | BIOS 6621统计咨询I和BIOS 6624高级统计方法和分析 | 多个家庭作业(6621)和书面项目(6624) |
PHD-BIOS 7 | 用适合合作者需要的非技术术语口头和书面交流简单和复杂的统计思想、方法和结果(例如,准备拨款提案的分析部分和手稿的方法和结果部分) | 高级统计方法和分析 | 多个家庭作业(6622)和书面项目(6624) |
PHD-BIOS 8 | 执行和解释计算,衍生和证明的中心,先进的统计理论,并解释他们的使用和影响在应用统计工作。 | BIOS 7731高级数理统计I和BIOS 7732高级数理统计II | 每学期有多个书面作业和笔试 |
能力 | 必修课程 | 评估描述 | |
PHD-BIOS 9 | 使用一系列统计理论、方法和计算进行高级统计建模。 | 生物统计学博士选修课(硕士学位以外需修9学分) |
多份书面家庭作业、项目和演讲。 |
PHD-BIOS 10 | 展示先进的协同生物统计技能,包括制定可测试的研究目标,识别,设计和评估适合研究目标的统计分析,阅读和综合与研究分析相关的生物统计文献,并在现有方法不充分时提出新方法。 | 生物统计学博士选修课(硕士学位以外需修9学分) | 多份书面家庭作业、项目和演讲。 |
PHD-BIOS 11 | *开展独立的生物统计研究,包括开发和评估新的统计方法及其在健康科学研究中的重要问题上的应用,并以口头和书面形式报告方法和发现(例如论文和可发表的论文)。 | BIOS 8990博士论文 | 论文写作、答辩及考试 |
在过去的几年里,所有希望获得资助的博士生都得到了研究或教学助教奖学金(RA/TA)的支持,这些奖学金包括津贴、学费和健康保险。通过这些职位,学生可以在一个非常大而活跃的健康科学校园进行独立研究,并获得现实世界的研究和合作经验。博士生还必须至少担任一个学期的助教。