萨巴实验室重点是应用先进的统计方法的系统性分析高吞吐量数据包括遗传、基因组和蛋白质组学的研究复杂的特征。我们的目标是使用数据发现事件发生的顺序,从DNA和疾病。当我们知道事件的序列和所有的球员,我们可以设计出更好的药物,可以有效地治疗疾病和减少副作用。我们使用的数据预测事件的序列,所以临床医生或研究人员可以设计一个更好的实验,成功的概率更高,最终加快药物研发进程。
我的研究兴趣集中在开发和实施系统遗传学统计模型到复杂的特征。目前在实验室里我们正在几个不同的项目:
我的大多数研究遗传易感性研究酒精依赖在动物模型中,特别是在重组纯系小鼠和大鼠的面板。产生的数据和分析结果PhenoGen网站上下载或交互式图形一样简单。
系统遗传学
通路分析在蛋白质组学分析的蛋白质的修改
人类基因关联研究
生物标记物
凯莉Harrall,女士 专业研究助理 凯莉双主修生物学和化学密苏里-堪萨斯城大学,做了以下5年研发兽医疫苗勃林格殷格翰的发言Vetmedica和弗吉尼亚理工大学。渴望了解更多关于数据分析,凯莉回到丹佛科罗拉多大学的研究生院,并完成了她在生物统计学的女士。萨巴的实验室,她花时间处理高通量组学数据集;这项工作包括RNA-Seq和微阵列数据的集成和解释,和新技术的发展和探索增加组学数据的可解释性。 |
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Ryan Lusk废话 博士生 瑞安毕业于明尼苏达大学德卢斯,生物化学和分子生物学学士学位。作为一个大学生,他的研究包括超临界流体色谱方法开发、生物物理特性的内在无序蛋白质,和技术的发展,检查光通量在激流的系统。瑞安进入制药科学——丹佛科罗拉多大学的博士项目在2015年。在研究生院,瑞恩发现生物统计学的激情,和他的论文工作旨在结合他的生命系统知识来解释大,临床相关的数据集,以帮助回答当今复杂的生物医学科学问题。 |
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哈里·史密斯,废话 英里/小时的学生 哈利赢得了他的学士科学生物学在科罗拉多斯普林斯,科罗拉多州大学的,目前正在追求他的公共卫生硕士从科罗拉多在Anshutz医疗公共卫生学院的校园。主人的浓度是应用生物统计学和生物信息学。他的研究兴趣包括使用系统遗传学的遗传关联研究,以及机器学习的环境中健康和健康结果数据。最近,他加入了萨巴实验室Skaggs药学和制药科学学院第一次实习之后,被聘为学生员工。他正在调查基因影响褐色脂肪组织的代谢活动(蝙蝠)基因co-expression网络与有趣的代谢表型有关。 |
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劳伦·Vanderlinden女士 专业高级研究助理 劳伦为她赢得了化学和数学学士学位从铜博尔德和女士从加州大学生物统计学丹佛。之前在药店的学校工作,劳伦是一个专业研究助理在医学院的蛋白质组学的核心和专业质谱分析。她目前的研究兴趣包括应用统计方法来整合各种高通量数据和生理特征数据。统计上确定的遗传和环境基础疾病是她研究的最终目标。 |
精密医学是一个多学科领域,科学家们的合作与多样化的技能。萨巴实验室,我们应用生物统计学,生物信息学,统计遗传学,和遗传药理学技术发现疾病的生物机制,识别可能的药物目标,确定亚种群,将受益于特定的药物治疗或预防战略。
因为我们研究领域的多学科性质,我们感兴趣的一个广泛的学生和博士后研究人员。
有关更多信息,请联系萨巴博士关于下列: