美国卫生保健研究质量优先的关键需要“开发创新方法,解决当前的机遇和挑战的时代,数据丰富,并使系统评价更有效率和突出。“因此,格兰特博士被授予天津李召集方法研讨会”创新方法研究提高系统评价的效用。”李医生遇到了这一挑战通过结合一些世界顶级研究人员提出并讨论了复杂性科学的状态,效率,和技术证据合成。的的目标是2021年3月的研讨会是:
李博士要感谢理查德•戴维斯圣人Bonomo,和蒂芙尼Duque提供支持的组织,管理,实现,和宣传的研讨会。
科罗拉多证据合成的开场白和发射程序
李博士演讲者和听众表示欢迎,并介绍了程序。博士Bero科罗拉多证据合成的宣布启动程序。
天津李丽莎Bero
增加了系统评价方法在公共健康和环境(20分钟)
使用的例子从烟草研究和环境卫生,萨梅特博士强调用系统方法合成的重要性的证据处理旧的和新兴的公共卫生问题。
我ntervention复杂性(20分钟)
干预研究的系统评价可能包含多个组件,这些组件之间的交互,他们的背景,最后干预措施引入复杂系统。托马斯博士提供指导如何制定审查问题,使用理论和逻辑模型和采用的分析方法,考虑干预的复杂性。
詹姆斯·托马斯。
结果不一致:问题和解决方案(20分钟)结果不一致时系统的评论者提出了挑战的研究,包括审查不报告评审人员感兴趣的结果,或当研究报告的结果,但是这样做不当或使用极其多样化的测量或跨度为。沙尔丹哈博士提出了研究,研究了临床试验和系统评价结果,在系统评价的pre-specification评估结果,评估结果之间的重叠测量试验和系统评价。
伊恩沙尔丹哈
合成和发现当荟萃分析没有(20分钟)麦肯齐博士介绍了新的指南,提供深度支持规划评审、建设良好的审查问题,和分组根据他们的人口,包括研究干预措施,并为合成结果。此外,麦肯齐博士提出了替代方法当传统的地理元分析是不可能的。
乔安妮·麦肯齐
介绍治疗在网络层次结构问题分析(20分钟)网络荟萃分析比较多个替代干预单个分析。它生成的相对效应估计和相对排名所有干预措施。Salanti博士介绍了最新的研究不同的排名方式治疗和各种排序矩阵的性能。
格鲁吉亚Salanti
讨论、问答(20分钟)
丽莎Bero哈桑的Murad
结合人工智能(20分钟)
机器学习和自然语言处理技术正在开发以提高系统回顾生产的效率。托马斯博士讨论科学的状态和未来的发展方向结合人工智能自动化系统评价任务。
耦合ClinicalTrials.gov和书目数据库(20分钟)
不到四分之一的试验注册链接发布结果。邓恩博士提出了研究,促进了自动连接试验注册的结果和试验结果的系统评价。
亚当•邓恩
机器学习和偏见的风险评估(20分钟)
评价偏见的风险试验系统评价是一个关键的一步。华莱士博士介绍了机器学习技术团队和其他人开发的偏见的风险评估和它对人类的表现。
拜伦华莱士
可计算的证据:循证医学和FHIR(20分钟)
Drs。先令和苏亚雷斯讨论了可计算的证据的目的和价值,介绍了开发和应用的“快速医疗资源”的互操作性标准以循证医学。
丽莎先令安德烈苏亚雷斯
证据综合决策分析(20分钟)
增加的可能性好决定在公共卫生和医学,必须考虑所有可用的证据之一。Trikalinos博士描述了如何通过数学建模,结合证据说明证据决策分析。
托马斯Trikalinos
讨论、问答(15分钟)
布莱恩高山伊恩•马歇尔
米拉Viswanathan
伤害在临床试验中数据收集和分组(20分钟)
系统评价的危害具有挑战性,因为分散的数据收集,报告主要研究不佳,与利率相关的统计问题事件。Mayo-Wilson博士专注于相关问题伤害主要研究数据收集和分组,并分享了他的想法可能的解决方案的问题。
埃文Mayo-Wilson
系统评价可靠地评估危害吗?(20分钟)
Riaz认为,当前在系统评价方法评估危害,危害的缩减的结果包括为了“平衡”的好处和坏处,是不可靠的。一种范式转移需要从根本上修改方法合成的危害。
Riaz库雷希
利用观测数据在评估危害(20分钟)
周博士,使用最近的例子,说明利用观测数据在评估损害的作用。观测数据对危害是有用的评估适用性的随机试验的结果,长期的或不常见的危害,治疗,数量和设置不处理试验。然而,观测数据有自己的局限性,应该仔细考虑和平衡。
罗杰·周
可视化的优点来评估和沟通不良事件信息的随机对照试验(20分钟)
可视化的总结可以让伤害更多的消化和提供更好的沟通方式损害患者和提供者。雷切尔火山情节和情节点为例提出可视化危害。
雷切尔·菲利普斯
彼得Doshi苏高德
铜安舒茨
落基山狮子眼科研究所
1675年北极光法院
F731
极光,有限公司80045年
管理:720-848-2500预约:720-848-2020