新的成像信息系统可以加快某些癌症的预后

CU Anschutz研究人员希望该系统能够提供一种更快、更便宜、更准确的方法来识别某些癌症生物标志物

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一种新型成像信息系统可能最终为某些癌症提供更快、更准确的预后。

研究人员科罗拉多大学安舒茨医学院他们发现一种新的成像信息系统可能最终为某些癌症提供更快、更准确的预后。

这项研究于9月18日在医学图像计算与计算机辅助干预(MICCAI)会议并发表在MICCAI 2022会议论文集上。

肿瘤学家长期以来一直使用Ki67蛋白作为人类肿瘤细胞的增殖生物标志物。然而,时间、金钱和分配方式对医疗专业人员构成了挑战。

福永兴他是该论文的第一作者,也是美国科学院的助理教授生物统计与信息学系“,科罗拉多公共卫生学院他是美国国立卫生研究院(NIH) R21项目的首席研究员。

他们的目标是开发一种新型的成像信息系统,该系统可以自动扫描胃肠道和胰腺神经内分泌肿瘤的Ki67蛋白,最终创建一种Ki67标记指数评估方法,可以在世界各地的医疗机构之间共享。

邢教授说:“该系统将显著提高生物标志物计算的效率和客观性,从而实现快速疾病检测。”“这项研究(细胞/细胞核检测)是我们项目Ki67标记指标评估的基础,它将为不同数据集的Ki67评分提供一种低成本、高效的方法。”

目前,肿瘤学家经常使用“眼球”估计或人工计数这些细胞的数量来确定胰腺癌、胃肠道和其他癌症患者的预后。Ki67蛋白水平越高,预后越差。

这是提高评估的关键一步

邢说,这项研究是开发Ki67标记指数评估的可推广算法的关键一步。它还证明了所使用的成像技术在分析方面有显著改善。

邢教授说:“与目前临床实践中Ki67评估的‘眼球’估计和人工计数方法相比,这项研究具有显著加速Ki67生物标志物计算过程的潜力。”“此外,它将把病理学家和研究人员从日常、例行和繁琐的工作中解放出来,这样他们就可以更多地关注制定高水平的假设和生物学发现。”

邢说,成像信息系统最终可以作为一个地方,结果可以共享和访问各地的医疗机构。目前,没有统一的系统来量化不同数据集中的标签指数,这使得在多个医疗机构就诊的患者的治疗更加复杂。

这部分研究着眼于胰腺癌和胃肠道癌症。该指数和成像技术将在未来的研究中继续测试,以确定其长期可行性。

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