凯西格林博士,椅子的科罗拉多大学医学院生物医学信息学系,正在向“意外”医疗的未来——使用人工智能(AI)帮助医生接受正确的信息在正确的时间为病人做出最好的决定。
发现意外的从数据开始。格林说部门的教师使用数据从基因组测序信息,细胞成像,和电子健康记录。每个地区都有自己的健壮的约束——道德和隐私保护,确保所使用的数据是按照人们的愿望。
他的团队使用pb级的测序数据,可用于任何人,格林说。“我认为这是授权,”他说,并指出任何一个互联网连接可以进行科学研究。
选择或创建一个数据集后,格林和其他人工智能研究铜安舒茨医学校园开始人工智能的核心工作——建立算法和程序可以检测模式。我们的目标是找到链接在这些大型数据集,最终为患者提供更好的治疗方法。然而,人类的洞察力带来重要的视角研究,格林说。
“算法做的学习模式,但他们可能非常不同的模式,以有趣的方式会变得困惑,”他说。绵羊和山坡上的格林使用一个假想的例子,两件事经常在一起出现。研究人员必须教程序把两个项目分开,他说。
一个人看着山坡上看看认识羊羊。他们还可以看到羊羊意想不到的地方,意识到的地方。但是这些算法不一定区分绵羊和山坡起初因为人们通常把羊在山坡上的照片。他们不经常拍照的羊在杂货店,所以这些算法可以预测,所有的山坡上有羊,”格林说。
“这有点深奥的思考山坡羊时,”他说。“但它更多的如果你有重要的算法看医学图像,你想以同样的方式来预测,人类将预测,基于图像的内容,而不是基于环境。“人类知识编码之前(“知识工程”)为这些系统可以带来更好的医疗保健,格林说。
,当涉及到人工智能医疗、格林表示,它是开放的模式和不同的团队做的关键工作。“这让其他人有机会调查这些模型有自己的问题。我认为这导致了更多的信任。”
在下面的问答中,格林的术语和技术提供了一个通用的概述人工智能与他和他的同事们所面临的挑战。
2023年1月20日