事件

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高[1]

DBMI研讨会:宿州农村高,博士学位

|下午12点- - - - - -下午01:00
增强医疗情报:在床边NLP如何帮助医生吗?

宿州农村高博士是危重病医学博士后研究助理(ICU)数据科学实验室分部的过敏,肺内和危重病医学的医学、威斯康辛大学麦迪逊威斯康辛大学麦迪逊分校。

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Bunten [69]

午餐&学习:戴夫Bunten,作为教育学

|下午12点- - - - - -下午01:00
跨语言数据开发与Apache箭头

厌倦了跑到数据发展挑战转换,数据类型化,没有一个统一的标准和性能?这个演讲将介绍Apache箭头:一个独特的机会来启用多语种和高性能数据综合发展。我们将讨论一个简短的背景下,如何箭头比较类似的软件,和一些发展的例子。

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Xiatao,沈

DBMI研讨会:仙桃沈博士

|下午12点- - - - - -下午01:00
质谱数据的生物信息学算法发展及其精密医学中的应用

沈博士获得了生物信息学和计算代谢组学博士学位的中国科学院大学。他的研究主要集中在生物信息学算法/软件开发multi-omics精密医学数据和他们的应用程序。

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陌生人[76]

DBMI研讨会:芭芭拉陌生人,博士学位

|下午12点- - - - - -下午01:00
在分子水平上的性别差异在健康和疾病:教训人类转录组

压倒一切的陌生人实验室的研究兴趣正试图解开基因型和表型之间的关系,和理解的力量塑造功能在人类遗传变异。实验室结合实验和计算方法,如高通量功能基因组学和全基因组关联分析(GWAS),确定可变区域的基因组和功能影响的分子特征,如转录组和蛋白质组,调查context-specificity这些关系及其在人类疾病中的作用。陌生人实验室检查基因表达的性别差异的一部分GTEx项目显示,37%的所有基因表现出性别偏向的表达式在至少一个GTEx-assayed组织和确定gene-trait协会由性别基因表达。

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张[58]

张DBMI研讨会:临颍,博士学位

|下午12点- - - - - -下午01:00
提高实际证据的可靠性从大规模的观测数据生成:应用效果评估和健康权益

临颍张是一个博士生在美国哥伦比亚大学生物医学信息学。她的作品以因果关系为中心的机器学习方法根据观测数据生成可靠的证据。

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Symul [45]

DBMI研讨会:劳拉Symul博士

|下午12点- - - - - -下午01:00
主题定位识别功能相关的阴道微生物群的子群体

劳拉Symul获得她的Ph值d的计算生物学高等Polytech-nique洛桑联邦理工(EPFL)在瑞士,在那里她生物钟的分子调控研究。她结合分析监管动态的组学数据和数学模型来推断,比如信使rna降解率,否则没有可衡量的。

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Estiri,侯赛因

DBMI研讨会:Hossein Estiri博士

|下午12点- - - - - -下午01:00
时间机器学习对表型与EHR数据建模

作为一个社会学家、数据科学家和临床信息学家,他最近的工作都集中在设计视觉分析应用探索数据质量在电子健康记录数据和描述患者中,使用统计学习技术和数据科学方法。

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江,媒体

DBMI研讨会:媒体江博士/ MD

|下午12点- - - - - -下午01:00
人工智能和个性化医疗成像

江博士的工作集中在小说的发展和应用机器学习医学影像分析和深度学习方法和精密的医学。他的作品跨越多个成像域和形式包括放射学以及组织病理学图像数据。

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Toosizadeh,尼玛

DBMI研讨会:尼玛Toosizadeh博士

|下午12点- - - - - -下午01:00
解决老年人脆弱和秋季:集生物力学、衣物和机器学习

Toosizadeh博士取得博士学位2013年弗吉尼亚理工大学工业及系统工程学系与人类因素的焦点。他的研究重点是计算模型,基于传感器工程方法和机器学习工具来诊断和治疗老年人体内的条件。

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Dashnow,哈丽特

DBMI研讨会:哈里特Dashnow博士

|下午12点- - - - - -下午01:00
短串联重复序列的扩张是最被忽视的罕见的疾病诊断

Dashnow博士完成了她的博士与艾丽西亚Oshlack默多克儿童研究所和大学的墨尔本,澳大利亚。

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韦伯,马丁

DBMI研讨会:卢卡斯韦伯博士

|下午12点- - - - - -下午01:00
无人监督的统计方法和数据驱动的分析工作流在转录组

卢卡斯韦伯博士是约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院的博士后研究员,和他的研究是在无监督统计方法和软件的发展从高通量基因组数据中提取生物的见解。

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McMurry,朱莉

午餐&学习:朱莉·McMurry英里

|下午12点- - - - - -下午01:00
所有你需要知道的关于Qualtrics却不知道问

Qualtrics形式是一个强大的平台和调查;它是免费向所有铜OIT教职员在请求。让Qualtrics与众不同的关键特性是复杂的跳过逻辑和管道数据和从外部数据库。其他功能包括视觉可配置性、版本被邮件合并,被跟踪/提醒,确认邮件,以及众多的格式问题。

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李研讨会

主要研讨会:Joslynn Lee博士学位

|下午01:00- - - - - -下午02:00
提出的:精密健康和基因组学:土著指导和伦理(总理)支持:生物医学信息学部门,国家卫生研究院的美国,人类医学遗传学和基因组学研究生项目主办:卡特里娜爪博士
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贝恩,Cecelia
数学建模在少女的代谢动力学

贝恩博士获得了波士顿大学的博士和博士后奖学金完成在哈佛医学院和密歇根大学。她的研究在数学建模的接口,数据科学、生理学和关注睡眠/唤醒行为科学和转化问题,昼夜节律,全身新陈代谢,和这些系统之间的交互。

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米切尔,詹姆斯

午餐&学习:詹姆斯·米切尔

|下午12点- - - - - -下午01:00
技术、人类和医疗保健

呈现三个主题相关临床environ-ment以人为中心的设计。第一个主题是提供有用的指导方针的重要性,临床医生可以理解和适用于他们的实践。第二个主题是临床医生参与的重要性以用户为中心的设计过程。第三个主题是与个人的临床专家工作的重要性。

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克里,Arjun

午餐&学习:Arjun Krishnan,博士学位

|下午12点- - - - - -下午01:00
三个很酷的项目,三个关键的想法

在这个演讲,我将从我们组中选择三个项目并使用它们作为背景来描述三个关键思想监督机器学习(ML):我学习模式在大型分子网络,2)将文本转化为数字,生物样本和iii)预测事情根据收集到的数据。我将讨论的重要性很小心在评估毫升模型的性能。

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