对于许多人来说，在获得医疗保健服务时，一个必要但往往令人沮丧的步骤是确定提供者是否在他们的医疗计划网络中。
联邦无惊喜法案该法案于2022年1月生效，制定了新规则，以帮助保护消费者免受意外医疗账单的影响，并将他们排除在提供商或医疗机构与其健康计划之间的支付纠纷之外。它还包括要求保险公司维护、核实和更新医生目录。
然而，最近对医疗保险提供者注册、连锁和所有权系统中近45万名医生的数据分析发现，在所有列出他们的目录中，只有19.4%的医生具有一致的地址和专业信息。研究结果发表在一份研究报告中。
“对于患者来说，这可能意味着，如果你去你的保险提供商的目录并搜索医生，信息很有可能是不正确的，”解释说尼尔·布塔拉，医学博士，工商管理硕士他是一名副教授心脏病学在科罗拉多大学医学院谁负责数据分析。“《无意外法案》在保护消费者方面做了很多工作，但如果对准确信息的要求没有得到执行，那么患者在获得医疗服务方面仍然可能遇到很多障碍。”
分析大数据
Butala和他的合作研究人员根据2022年9月的医生姓名和邮政编码，在UnitedHealth、Elevance、信诺、安泰和Humana的在线医生目录中搜索了医疗保险提供商注册、连锁和所有权系统数据库中的所有医生。
在多个目录中发现的医生中，他们比较了不同目录中执业街道地址的一致性。他们使用国家统一索赔委员会分类法来评估目录中专业名称的一致性。如果一个医生的信息在所有的目录中都是相同的，那么这个医生的信息就被认为是一致的。
研究人员与HiLabs合作，汇总和简化这些公开数据，他们使用编程语言Python进行分析。在这样做的过程中，他们发现只有27.9%的医生有一致的执业地点地址，而67.8%的医生有一致的专业信息。
此外，Butala和他的合作研究人员发现，信息的一致性随着医生名录数量的增加而降低。对于只列出一个执业地点的医生，全国保险目录地址的一致性提高到84.8%。
寻找信息问题的解决方案
Butala解释说:“很多错误都是因为有多个地址。“例如，我最近从波士顿搬到丹佛，但我仍然在波士顿的各个地方的目录中，这就是所谓的‘幽灵’条目。
“医疗机构的行政工作已经很繁重了，特别是对于那些在更大的团队中执业的人来说，工作人员可能会以批处理的方式输入医疗机构信息——列出每个地点的每个医疗机构，而不管单个医疗机构是否在特定地点执业。”
Butala说，这对医疗保健消费者来说意味着沮丧——花时间在互联网或电话上，不仅要了解提供者是否在他们的网络中，还要了解他们实际上在哪里行医。虽然最近发表的数据分析不包括电话号码的一致性，但有可能通过保险目录研究这些数据，以及医生是否接受新患者的信息。
布塔拉说:“在理想的情况下，联邦政府应该创建一个全国医疗服务提供者目录，以统一的方式验证信息，并采用标准化的方法传输信息。”“我希望这种情况发生，但实际上可能需要很多年才能实现。”
他说，情况更加复杂，因为每家保险公司要求从医疗机构或医疗机构团体获得不同的信息，因此医疗机构团体或医疗机构在财政上承诺雇佣和培训额外的管理人员来更新目录将是非常重要的。
“更短期的解决方案可能包括使用高级分析，”Butala说。“机器学习技术非常适合交叉检查来自不同来源的信息，并解决基本上是系统范围内的信息传递问题。
“我认为这个问题没有得到足够的重视，因为这是一个繁琐的问题，是一个数据质量问题。但它很容易加剧现有的医疗保健差距。对于那些可能不懂技术或不熟悉医疗保健系统的人，或者不能请假半天来弄清楚他们的保险范围并进行预约的人，他们最终可能无法获得他们所需的医疗服务。”
2023年3月20日