铜安舒茨研究:创新面对COVID危机

流感大流行是一个“转折点加速科学做正确的事情,”研究负责人说

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作者克里斯·凯西2022年1月26日
你需要知道什么

大流行性流感进入第三个年头,医学博士有限公司中国区总裁托马斯Flaig表示研究副校长,反映COVID-19如何重塑的方法研究景观以及铜安舒茨是一个领导人在面对危机。

以来,世界已经发生了很大的改变COVID-19出现,引发了全球健康危机。的安舒茨医学科罗拉多大学校园和其他学术研究机构的核心应对大流行,聚合数据,发现,运行和发展疗法的临床试验。

研究人员看到我们现在的工作是在一个不同的社会和特别的地方。医学博士有限公司中国区总裁”——托马斯Flaig表示

研究的性质改变了在大流行期间,加速和变得更加合作。在许多方面,铜安舒茨是一个领袖在适应新环境,包括启动COVIDome项目,发表第一篇论文国家COVID群组协作(N3C)数据加入CEAL——社区参与联盟反对COVID-19差异研究工作旨在识别和消除健康差异。

托马斯Flaig安舒茨副校长,医学博士被任命为铜的研究在2020年3月,正如COVID-19流行病席卷美国。下面,他分享他的想法就是如何大流行已经改变了学术医学中心进行和测量研究的方法以及铜安舒兹的研究企业创新面对的危机。

问答头

大流行已经研究景观的学术医疗机构。最大的变化是什么?

科学一直在首页,有更专注于科学。我看过,在与病人互动,社区中的人,即使在我的社区。他们说,‘你不工作在医疗中心吗?”和“这个核糖核酸疫苗的协议是什么?我认为这是为我们创造了一个独特的机会来展示科学能做什么。

在某些方面有期望,科学需要交付,我们需要把这些基本的发现——就像那些支持核糖核酸疫苗的发展,可以通过一个过程,获得批准并得到你的手臂来帮助防止严重的疾病。所以,我看过的一个重大变化是更多的社区参与广泛的水平。

研究人员也发现我们现在的工作是在一个不同的社会和特别的地方。所以,在某些方面,肯定的一件事,我觉得是一个推动保持真正的研究任务。我们如何实现我们的使命相当,明显和准确的学术医学中心来解决当前的需要,使我们的研究任务在相关方面前进?

我训练的肿瘤学家,所以这次我看到景色也在确保我们继续取得进步在癌症、糖尿病、神经系统疾病和一切。所以,我认为问题是:我们如何保持真正的广泛研究任务?

大流行已经转移到一个更具协作性和全球研究方法。你看到,作为一个好转,如果是这样,重塑了更好的什么?

我认为这是一个伟大的事情。有一些事情发生了。研究人员远程工作,发现它更容易也更能接受的共享数据。的一部分,我们所有远程还有要看或分享的东西,或者把车停在一个安全的驾驶。

我认为开放科学已经取得了一些实质性的进展我们如何思考这个问题。我指的压力,我们必须提供。COVID是一个真正的威胁,问题是:我们如何合作来解决这个问题?在某些方面,科学的传统模式是:“我要在我的工作区域和发展的路上,我要发表我的研究和展示我们的团队所做的。”

你看到变化非常迅速。如果你看看开放科学数据共享或不同的方法做研究,我们一直朝着那个方向。大流行明显加速。这是一件好事。

我将使用这个例子。假设我感兴趣的是前列腺癌患者的结果从COVID,看他们是否做的比一般人群,因为他们的一部分因素。如果我有100名患者在一项研究中,我不能说太多。但是如果我与同事合作,1000年子集的前列腺癌患者,提供更多的信息和潜在的影响。

数据共享的力量:你可以聚合信息没有透露任何个人信息的方式是有效的。我们可以告诉我们保护病人的隐私数据,同时也更广泛地分享。我认为这是一个我们必须确保追求的道路,我认为这肯定是可能的。

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有任何变化在大流行已经恶化相关研究?

有压力做出反应,反应和对COVID产生影响。有一些高层被撤销的研究论文(在其他机构)与COVID有关。如果你回头看看正常的编辑过程,在某种程度上编辑和研究人员可能觉得压力前进比平常要快多了。

但我想带走的一般原则是:每个人都同意我们需要确保我们仍然有严格的科学,我们仍有强劲的同行评议过程观察数据的研究方法我们把。再一次,我认为有一些关键被撤销的论文,已在媒体上报道,这些可能是一个例子的钟摆可以在强调及时性走得太远。

我认为FDA(美国食品和药物管理局),例如,做一份好工作的平衡非常健壮的过程,我们必须开发和批准药物以加速的方式,仍然非常认识的安全性和有效性问题。如果你看媒体报道,你有一些团体说,“我们走得太快了,”和其他人说,“我们走得太慢了。”我认为中间的药品批准。,老实说,我认为他们已经做了很好的工作平衡这些考虑批准药物的方式代表科学和安全的重要原则。

COVIDome项目,推出了在铜安舒茨2020年11月,帮助加速自成立以来COVID研究吗?

我认为这是一个很好的例子,如何应对紧急情况也改变范式。2020年3月我们都说,‘我们怎样才能帮助吗?我们如何应对大流行?我们开始研究请求,说,‘我想这些患者样本;我想这样做分析。”当时,医院已经改变了进入临床的地区由于大流行。然后我们有安全风险问题与PPE和其他问题,所以我们说,“是否有意义有20个不同的团体试图让同样的样本,从同一组病人已经住院医疗的压力下他们的疾病?”

我们做的有点不同了。我们决定有一个中央的过程中我们会收集样品。我们与医院的合作伙伴紧密合作,以及管理团队和IRB。然后我们决定我们要有一个中心努力收集,然后分享样本。事实上,很明显,我们说,“十组都想做同样的分析。有没有一种方法我们可以分析一次——效率与社区,然后分享它?”

事实上,我们认为,“如果我们分析一次,然后分享它与世界——把它呢?再一次,总是确保我们保护参与者的隐私,非常注意这方面。这是一个不同的方法。因此而不是说,“我们作为一个机构将为我们的研究使用这些(数据),“我们说,‘没错,但我们也广泛地分享它”。

如果你看一下COVIDome统计,来自世界各地的人们——数十种国家现在已经能够访问和识别数据我们的门户并开始做一些连接在他们的评估数据。您可以查看特定的蛋白质,遗传、代谢组学对结果。你可以看看不同的元素,并开始把它放在一起,代表开放科学以及它如何可以是有益的。

自己的矛头之一COVIDome Joaquin埃斯皮诺萨,博士,指的是科学方法反文化的开放。你觉得这是一个恰当的描述创新吗?

埃斯皮诺萨博士感到非常强烈,我所做的,我们应该让COVIDome开放谁可以利用它,使连接。这是一个小反文化。

如果我们坐在这里十年前,它将是非常反文化的。这将是非常前卫。以多种方式,随着时间的推移,我们努力朝这个方向发展。它是有意义的;这是正确的做法。我想说我们朝着这个方向,和大流行是一个转折点加快科学做正确的事情。这是一个很好的例子,我们的校园的创新和文化。

大流行导致的新方法测量的影响学术医疗机构和他们的研究转化为公众如何?

公众不关心的许多东西我们都集中在传统的测量的影响。坦率地说,他们想知道如果我们一起工作来解决大而重要的问题。当然,大流行是一个大而重要的问题。

他们不想听我们说,‘这是我的数据,你的数据。“我理解的情绪和同意。所以,我认为我们不会从这个研究中心,这个临床试验等等。相反,我们会判断如何科学和学术医学是大问题。和我的意思是这个广义的科学:基础科学、平移、临床、社区、信息学研究人员——所有这些学科。我们怎样才能利用这些方法来团结在一起解决大问题?

公众将会是更倾向于法官科学作为一个整体而不是单个机构。我们是研究社区共同努力实现这些大事情。我认为这将是一个更高的标准,我认为这很好。

在媒体上有很多关于不信任周围的科学。有大流行导致了一波又一波的错误信息在科学和不信任,或者COVID主给科学家们提供一个平台来更好的展示自己的价值?

这是一个困难的话题。我想说我们现在存在在极化的地方。作为公民,因为研究人员,我认为科学可以陷入的巨浪。我认为这是非常重要的对科学骑上面所有这些波。科学有助于通过交付和可靠的和有好的标准,坦率地说,没有文件需要收回。我们总是需要在基础科学原理,强大的流程评估科学和健壮的方法来研究和开发新药物。那些必须的东西是可信的,只是必须高于所有其他的极性,我们看到。

我想唯一的办法通过不信任的问题和错误信息被视为晶莹剔透,专注于建立科学原理和监管过程,为我们提供一个良好的基础。

大数据如何,成为我们校园,主要强调改变的本质研究呢?

首先,我将说学术研究机构都有自己的文化。我认为我们有一个很好的对我们的校园文化。我们在一个地方一个上升趋势;我们快速增长。等大型学术医学中心的许多我们没有。他们已经稳定在一个稳定的状态,有着悠久的历史。我们是不同的。我们增加了一倍以上教员在我作为这个社区的一个组成部分。没有许多大型学术医疗中心在那个地方,我们在顶层。所以,我们自然是增长的一部分。 I don’t know if it’s the Western or Rocky Mountain spirit, but we also have a collaborative nature – we work together in a way that’s not typically seen at all academic medical centers.

我们有6个院校校园。我们都在一起,所以我们可以混合在不同领域的方式真的很有帮助。

我认为在大数据,这是一个非常大的重点在这里,我们有许多关键新兴伟大的领导人正在做伟大的工作。大数据是COVID大流行期间创新的主要动力之一。梅丽莎Haendel博士(信息学研究总监)班纳特告诉医学博士、女士和其他人从我们的校园参与N3C,这是一个大数据在COVID协作。本质上,我们主要谈论的是科学的科学家之一。作为一个研究员,我可能有细胞培养数据,问题是“我如何分享?看它的另一种方式是有巨大的数据集。

所以,如果你再看看临床研究数据,如,前列腺癌患者如何COVID与别人有何不同?我们如何看?“梅丽莎的一件事,告诉别人能够做,通过N3C,也就是说,“好了,而不是结合几个学术医学中心,让我们一起努力让许多这些中心聚合这些数据集,然后,有一个巨大的资源分享。”

这个工作,你可以看看大事情发生大流行,但也在非常特定的利基市场组的患者可能有一个非常不同的反应比下一组的大流行。所以,这些都是与领导发生了从我们的校园。

大流行的危机本质上说,这是至关重要的,我们如何共享数据的方式,保护病人隐私,允许研究人员做了不起的工作。真的很振奋人心的看到我们的校园将这些国家领导人的角色在展示方式,大数据可以非常有影响力。大数据的一个关键的方法我们就能解决大问题。

什么角色包容性,在确保代表患者群体代表在临床试验和研究,在研究企业?

在许多水平是至关重要的。股票的镜头,确保发现的患者人群的代表我们的社区和世界。例如,因此,确保患者的分布的种族,民族和其他因素对试验代表了更广泛的世界是非常重要。

一个关键的项目正在进行中,我们的校园已经参与CO-CEAL -科罗拉多版本的社区参与联盟反对COVID-19差距,一个研究项目旨在识别和消除健康差异。

这是由唐纳德Nease医学博士,罗恩·科尔医学博士,Montelle Tamez和其他人对我们的校园。真是一种连接通过社区参与我们的学术努力,特别在COVID的问题。这可能是信息,它可以帮助调查人员,确保他们有一个代表性的患者在他们的试验。我们一直在这个问题上的包容性试验很长一段时间,这需要在COVID突出和强调。

我们国家更大的网站之一CEAL努力(由美国国立卫生研究院)。这说明我们如何有包容性的铜场次的悠久传统在我们的研究中,就是明证科罗拉多临床与转化科学研究所和其他实体扎根于社区的参与,这无疑会使研究更好。它使它更相关,使其连接到社区。当社区成员代表和过程的一部分,只有自然连接结果和拥有所有权和参与的感觉。

你有最终的主题思想改变科学研究景观和意味着什么?

公众一直在前排看科学尝试解决一个难题COVID大流行期间,我认为我们需要充分利用这个机会。我们需要展示科学能做什么,科学应该如何工作,以及如何科学也会有影响。我们作为科学家和学术医学中心是如何判断我们一起可以解决大问题。

和对我们成功的在公众的眼中,在我们的大目标,我们要比我们过去一起工作。这可能是大挑战美国在未来十年或二十年。

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医学博士有限公司中国区总裁托马斯Flaig表示

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