N3C发布了这篇论文,国家COVID队列协作(N3C)中的SARS-CoV-2儿童该数据库提供了广泛的、颗粒状的、具有代表性的临床数据集,以提高对儿科COVID-19和misc的表现、风险因素和严重信号的理解。
Bennett博士介绍了N3C的第二篇论文:这个多中心数据集支持预测和诊断工具的稳健循证开发,并为重症监护和政策提供信息。使用机器学习(ML)预测临床严重程度和风险因素,为可推广的临床决策支持工具的ML模型创建基础。
N3C Data Enclave已经发布了它的公共仪表盘。它是一个安全的平台,通过该平台,我们的贡献成员提供的统一临床数据得以存储。N3C邀请您与Enclave一起开始您的旅程,并加入我们合作伙伴的协作努力,以更好地了解和解决最紧迫的COVID-19临床问题。帮助科学发展得更快,拯救生命。
第一篇论文发表于国家COVID队列协作的数据N3C Data Enclave是一个基于云的数据和计算环境,旨在方便虚拟访问全国医院提供的临床数据。
Tell Bennett,医学博士,科罗拉多临床和转化科学研究所儿科副教授和信息学主任,是临床场景和分析团队的联合领导全国新冠肺炎队列协作(N3C).该合作是美国国立卫生研究院的一项倡议,专注于分析来自许多临床中心的患者层面的数据,以揭示COVID-19患者的模式。N3C将包含来自全国各地医院的数据,提供全国最大的COVID-19患者数据库。我们的校园临床站点,uchealhealth和科罗拉多儿童医院,包括在内。CU已经与N3C签署了数据使用协议,这将确保CCTSI的研究人员可以相对轻松地访问数据。N3C有一个支持台网站并在周二和周四上午10点至11点提供办公时间。山。有关我们校园参与的问题,请联系Meg.Rebull@www.dc-118.com.