研究人员创建模型来预测儿童可能患上感染性休克

研究人员科罗拉多大学安舒茨医学院他们开发了一种独特的模型，可以预测哪些送到急诊室的孩子最有可能患上感染性休克，这是一种危及生命的疾病。

在今天发表的一项新研究中的儿科学杂志，研究人员详细介绍了他们如何通过现代预测算法运行电子医疗记录，以准确预测感染性休克的可能性。

该研究的主要作者Halden Scott博士说:“没有模型可以预测到达急诊科时感染性休克的风险，这是干预的关键时间点。科罗拉多大学医学院和科罗拉多儿童医院“我们开始建立一个风险模型，基于医生在抵达时怀疑患有败血症的患者。”

当严重感染导致血压骤降时，就会发生感染性休克。但临床医生往往未能及时发现早期败血症，以预防休克。

这项研究调查了6个儿科急诊科和紧急护理中心，重点关注60天至18岁的患者，医生怀疑他们可能患有败血症，并遗漏了败血症休克病例。

在他们分析的2464次就诊中，脓毒性休克发生了282次，占11.4%。新模型能够预测90%的病例。

斯科特说:“这个模型比现有的模型更早地估计了儿童在医院到达时感染性休克的风险。”“在患者病情开始恶化之前的关键时刻，使用它可以增强临床风险分层。”

对于高危患者，可以更早开始治疗以防止休克。脓毒症的治疗包括抗生素、液体复苏、密切监测和住院。

斯科特说:“该模型是为计算机计算而设计的方程，目的是最大化电子健康记录中已有数据的预测价值。”

纽约州最近的一项研究表明，只有24.9%的败血症儿童接受了所谓的第一小时“包裹”，包括静脉输液、静脉抗生素和血液培养。

斯科特说，这项研究进一步证明，大多数儿童在可能挽救生命的情况下未能得到必要的治疗。

她说:“败血症的早期治疗相对简单，但如果不及早治疗，就会出现器官衰竭的恶性循环，而且很难逆转。”“这就是为什么我们认为感染性休克的预测模型对于提高早期诊断，并为高危患者提供早期治疗是如此重要，对这些患者来说，它可以挽救生命。”