博客

研究社区新型冠状病毒肺炎

加州大学数据科学家如何揭穿COVID-19的错误信息

研究人员生物医学信息系(DBMI)在科罗拉多大学医学院自2020年全球大流行开始以来,率先采用了一种创新方法来综合和汇编关于COVID-19的准确信息。

研究卫生公平临床信息学临床决策支持(CDS)

人工智能工具使用医院护理记录来拯救生命

多年来,大卫·阿尔伯斯博士,副教授生物医学信息学科罗拉多大学医学院他一直被朋友的死所困扰。早在阿尔伯斯考虑从事医疗保健事业之前,他还是一名物理学本科学生,业余时间还向著名爵士音乐家托尼·威廉姆斯(Tony Williams)学习音乐课。


作者托尼·拉普|发布日期2023年1月31日
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新闻稿

投票评选《美国新闻与世界报道》医院排名

科罗拉多大学医学院为我们教师的工作感到自豪,这有助于uchealhealth的年度排名《美国新闻与世界报道》评选的最佳医院.这些排名很重要,因为许多学生、住院医生、教师和患者在决定在哪里培训、实践和接受护理时都会考虑这些排名。


作者医学院|发布日期2023年1月19日
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学生基础研究肥胖

基因表达研究揭示了肥胖的新分子联系

这项新研究来自生物医学信息系(DBMI)在科罗拉多大学医学院在进行了一项多种族队列研究后,研究人员确定了45个基因表达与体重指数(BMI)相关的基因,其中许多基因在肥胖研究中从未被探索过。


作者托尼·拉普|发布日期2023年1月18日
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研究社区新型冠状病毒肺炎

加州大学数据科学家如何揭穿COVID-19的错误信息

研究人员生物医学信息系(DBMI)在科罗拉多大学医学院自2020年全球大流行开始以来,率先采用了一种创新方法来综合和汇编关于COVID-19的准确信息。


作者托尼·拉普|发布日期2023年1月12日
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研究儿童及青少年

新工具为儿科血压评估提供了全球标准

利用发表在40年医学文献中的研究数据,彼得·德威特博士,一个科罗拉多大学医学院数据科学家生物医学信息系(DBMI)已经发展起来自动算法为了解决儿童血压百分位数的差距,提供了一种直接比较相同年龄、性别和身高儿童血压测量结果的方法。


作者托尼·拉普|发布日期2022年12月12日
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研究创新教师医学成像

旨在提高MRI速度的新技术

尼古拉斯·德沃克博士,副教授生物医学信息系科罗拉多大学医学院该公司已经申请了一项可以提高三维磁共振成像(MRI)扫描速度的技术的临时专利。本发明可以更快地获得结果,增加核磁共振的临床应用,并最终改善患者的护理。


作者托尼·拉普|发布日期2022年12月5日
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研究

加州大学教师获得105万美元奖励,利用电子健康数据识别家庭关系

Toan Ong博士,副教授生物医学信息学科罗拉多大学医学院,已被批准获得105万美元的资助以患者为中心的结果研究所对于一个项目这将改善使用电子健康记录(EHRs)进行研究的方法。


作者托尼·拉普|发布日期2022年11月28日
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研究社区股权多元化与包容性

加州大学教授在研究和指导方法上借鉴土著根源

科罗拉多大学生物医学信息系办公室在顶楼安舒茨健康科学大楼在这里,可以一览丹佛市和落基山脉的美景。DBMI助理教授Katrina Claw他看到了美洲原住民部落称之为家园的土地。


作者托尼·拉普|发布日期2022年11月21日
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社区教师多样性卫生公平社会正义

为数据科学中的弱势群体打破障碍,创造机会

Janani Ravi博士,副教授生物医学信息系科罗拉多大学医学院当她开始从事数据科学的职业生涯时,她并没有打算挑战现状。但在她作为弗吉尼亚理工大学的研究生、罗格斯大学生物医学和健康科学的博士后,以及后来作为一名研究员,在计算生物学方面勤奋工作了几年之后独立研究员/教员在密歇根州立大学(MSU),她开始看到一种模式的出现,尤其是在会议巡回中。


作者托尼·拉普|发布日期2022年11月11日
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研究新型冠状病毒肺炎教师公共卫生

由CU数据科学家创建的COVID-19死亡率预测模型如何为下一次大流行提供见解

重症监护室人满为患。个人防护装备短缺。医院床位和呼吸机的争夺。医护人员被推到了悬崖边上。COVID-19大流行暴露了卫生保健系统的许多有据可原的脆弱性。准确和早期临床评估与COVID-19相关的严重程度对于制定危机护理标准以应对日益严重的大流行至关重要。这些护理标准是由死亡率预测模型提供的,该模型评估患者即将死亡的风险。


作者托尼·拉普|发布日期2022年9月22日
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新闻稿

CU Anschutz研究人员的国家努力的一部分,以迅速促进医学研究中的人工智能

美国国立卫生研究院(National Institutes of Health)将在四年内投资1.3亿美元,以加速生物医学和行为研究界对人工智能(AI)的广泛应用。


作者彼得Kelsea|发布日期2022年9月13日
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研究

医疗保健领域的人工智能是什么?

凯西格林,博士,主席科罗拉多大学医学院的生物医学信息系该公司正致力于在医疗保健领域实现“意外发现”的未来——利用人工智能(AI)帮助医生在正确的时间接收正确的信息,为患者做出最佳决定。


作者马修·黑斯廷斯|发布日期2022年9月12日
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新型冠状病毒肺炎

数据科学家成为焦点

梅丽莎Haendel,博士,教授生物化学与分子遗传学系“,科罗拉多大学医学院她和她的数据科学家团队以闪电般的速度工作了两年,解开了长冠病毒的一些奥秘。他们不仅在美国历史上最大的、公开可用的hipaa限制数据集的开发中发挥了重要作用全国新冠肺炎队列协作(N3C)-但他们利用这些数据进行的研究正在成为头条新闻,并得到了白宫的关注。


作者温迪·迈耶|发布日期2022年7月20日
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新闻稿万博手机版下载临床研究基础研究今日哥伦比亚大学医学

生物医学信息系启动,以促进患者护理使用数据驱动的发现

将基础科学和医学与临床和转化科学家联系起来科罗拉多大学医学院正在介绍生物医学信息系(DBMI)通过集成计算技术、实验室调查和人工智能(AI)来增强临床护理。


作者瑞秋Wittel|发布日期2022年7月6日
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创新新闻稿健康科学

Jayashree Kalpathy-Cramer博士,眼科人工医疗智能首席研究员

Jayashree kalpthy - cramer博士被任命为美国科学院眼科人工医疗智能新部门的负责人科罗拉多大学医学院.在她的新职位上,kalpthy - cramer将把新颖的人工智能(AI)方法转化为有效的患者护理实践Sue Anschutz-Rodgers眼科中心


作者瑞秋Wittel|发布日期2022年3月17日
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新闻稿新型冠状病毒肺炎

科罗拉多大学安舒茨医学院将在全国范围内启动“长COVID”研究

美国国立卫生研究院(NIH)投资了近4.7亿美元,用于建立由不同研究志愿者组成的全国研究人群,并支持关于COVID-19长期影响的大规模研究。的科罗拉多临床与转化科学研究所(CCTSI)在倡议中扮演主要角色的是什么研究COVID以促进恢复或恢复


作者温迪·迈耶|发布日期2022年2月7日
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研究新闻稿

Melissa A. Haendel加入CU Anschutz担任首席研究信息官

Melissa A. Haendel,博士,已被任命为首席研究信息官(CRIO)科罗拉多大学安舒茨医学院这是一个新设立的职位,负责改变校园信息和信息系统的使用,以加速生物医学发现,简化卫生系统操作,并不断改善患者护理。


作者医学院|发布日期2021年3月4日
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新闻稿社区

Casey Greene被任命为健康人工智能新中心主任

Casey Greene博士被任命为科罗拉多大学医学院新健康人工智能中心主任,他将领导创建一个中心,利用复杂的数据分析方法来推进研究,改善Anschutz医学校园的临床实践。


作者医学院|发布日期2020年10月20日
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创新

人工智能为医疗保健带来了现实世界的好处

与科幻小说中邪恶电脑密谋推翻人类的描述不同,人工智能(AI)实际上似乎可以在许多方面帮助改善人类健康,包括为皮肤科医生追踪可疑的痣,监测军事外勤人员的血量,以及通过Twitter跟踪流感疫情。


作者客座撰稿人|发布日期2019年9月3日
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万博手机版下载

人工智能将如何影响医疗保健?

CU Anschutz的一个专家小组表示,大数据的爆炸式增长有望在疾病治疗方面取得潜在突破,但就像开发新药一样,科学家和临床医生在如何应用算法和其他技术时必须谨慎。


作者克里斯·凯西|发布日期2019年2月21日
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校园生活

39万平方英尺的可能性

校园和安舒茨基金会的领导们,手里拿着铁锹,在周三开辟了一个新的土地科罗拉多大学安舒茨医学院为该地区和全世界的医疗保健改革又迈出了大胆的一步。


作者克里斯·凯西|发布日期2019年1月31日
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生物医学信息系新闻报道

自然

如何保持社交

新闻媒体自然
发布日期2023年1月12日

凯西·格林说(@GreeneScientist在科罗拉多大学医学院,他是生物医学信息学系主任,也是健康人工智能中心的创始主任。他喜欢Twitter降低重要对话的门槛。

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谈话

人工智能和工作的未来:5位专家讨论ChatGPT、DALL-E和其他人工智能工具对艺术家和知识工作者的意义

新闻媒体谈话
发布日期2023年1月11日

对话邀请了五位人工智能研究人员讨论大型语言模型可能会对艺术家和知识工作者产生怎样的影响。而且,正如我们的专家指出的那样,这项技术还远远不够完美,这就引发了一系列影响人类工作者的问题——从错误信息到抄袭。

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自然

困扰医疗人工智能的可重复性问题

新闻媒体自然
发布日期2023年1月9日

在美国,每天约有350人死于肺癌。其中许多死亡可以通过低剂量计算机断层扫描(CT)筛查来预防。但是扫描数百万人会产生数百万张图像,而没有足够的放射科医生来做这项工作。即使有,专家们也经常对图像是否显示癌症存在分歧。

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GenomeWeb

ICD-10编码的缺陷可能阻碍基因组医学的采用

新闻媒体GenomeWeb
发布日期2022年12月22日

国际疾病分类第十版(ICD-10)及其前身几十年来一直是医疗记录的基本代码集,但遗传学家、医疗信息学家和编码员都发现,当前的系统完全不适合精准医疗时代。

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