生物统计学短期课程
为期六周的短期课程,面向想要了解更多数据科学、机器学习、数据可视化以及可重复研究和团队科学工具的研究人员或学生。三次讲座介绍了生物医学研究中的机器学习(ML),涵盖的主题包括:ML与经典统计模型之间的差异,构建和验证预测模型的基本步骤(“监督ML”),解释ML模型的工具,变量选择和“无监督ML”(例如“聚类方法”来推导患者亚组,以及用于“降维”的主成分分析)。
专题时间表
- 数据科学概述
- 生物医学研究中的机器学习导论
- 聚类和模式发现(“无监督”机器学习)
- 强大的预测模型和变量选择(“监督式”机器学习)
- 数据可视化基础
- 可复制研究与团队科学
这个短期入门课程不能取代生物统计学的正规教育。万博手机版下载鼓励持续出席。课堂和在线参与是必需的。完成证书将提供5 / 6的课堂讲座。
课程费用: 340美元
位置:本课程为虚拟课程。
信用卡可以用来付款。有关使用Speedtype的查询,请联系cida.admin@www.dc-118.com.
由CCTSI的生物统计学、流行病学和研究设计核心(BERD)赞助。